Resumen

Se propone una novedosa interfaz cerebro-ordenador (BCI) de 4 clases, basada en dos (en lugar de cuatro o más) clasificadores binarios de análisis discriminante lineal (LDA), que se denomina "BCI paralela". A diferencia de otras BCI en las que las tareas mentales se ejecutan y clasifican de forma serial una tras otra, la BCI paralela utiliza tareas mentales paralelas adecuadamente diseñadas que se ejecutan en ambos lados del cuerpo del sujeto simultáneamente, lo que constituye la principal novedad del paradigma de BCI utilizado en nuestros experimentos. Cada uno de los dos clasificadores binarios sólo clasifica las tareas mentales ejecutadas en un lado del cuerpo del sujeto, y los resultados de los dos clasificadores binarios se combinan para dar el resultado de la BCI de 4 clases. Los datos se registraron en experimentos tanto con movimiento real como con imágenes motoras en 3 sujetos sanos. No se detectaron ni eliminaron los artefactos. El análisis offline ha demostrado que, en algunos sujetos, la BCI paralela puede generar una mayor precisión que una BCI convencional de 4 clases, aunque ambas han utilizado los mismos algoritmos de selección y clasificación de características.

• Materias:Reacciones químicas Microorganismos Farmacología Iones Química bioinorgánica
• Subjects:Chemical reactions Microorganisms Pharmacology Ions Bioinorganic chemistry
• Palabras claves:bci paralelo, tarea mental, cuerpo del sujeto, clasificador binario, análisis discriminante lineal, tarea mental paralela, bci, interfaz cerebro-ordenador, principal novedad, resultados
• Keywords:parallel bci, mental task, subject body, binary classifier, linear discriminant analysis, parallel mental task, bci, brain computer interface, main novelty, results