Resumen

Durante muchos años, el reconocimiento facial ha sido uno de los dominios más importantes en el reconocimiento de patrones. Hoy en día, el reconocimiento facial es más necesario para su uso en vídeo. Por lo tanto, la captura facial en movimiento debe estudiarse en primer lugar debido a los requisitos de rendimiento. Dado que el método clásico de captura facial no es tan adecuado en un entorno en movimiento, en este artículo presentamos un nuevo método de captura facial en un entorno en movimiento. En primer lugar, se extraen fotogramas continuos a partir de la detección de vídeos por características similares. A continuación, presentamos un algoritmo para extraer el objeto en movimiento y reestructurar el fondo. Mientras tanto, con el análisis del color de la piel tanto en zonas en movimiento como estáticas, utilizamos el método clásico de captura de caras para capturar todos los rostros. Por último, los resultados experimentales demuestran que este método es más robusto y preciso.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método clásico de captura facial, método novedoso de captura facial, entorno, método, mayor robustez, caras clásicas, fotogramas continuos, resultados experimentales, reconocimiento facial, captura facial
• Keywords:classic facial capture method, novel facial capture method, environment, method, better robustness, classic faces, continuous frames, experimental results, face recognition, facial capture