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A Novel Radio Wave Propagation Modeling Method Using System Identification Technique over Wireless Links in East AfricaUn novedoso método de modelado de la propagación de las ondas de radio mediante la técnica de identificación del sistema en los enlaces inalámbricos de África oriental

Resumen

La transmisión de una señal de radio a través de un canal de radio inalámbrico se ve afectada por la refracción, la difracción y la reflexión, la pérdida en el espacio libre, la penetración de objetos y la absorción que corrompen la señal originalmente transmitida antes de que la onda de radio llegue a una antena receptora. Aunque hay muchos factores que afectan a los canales de radio inalámbricos, todavía hay una serie de modelos de propagación de ondas de radio como Okumura, Hata, el modelo de espacio libre y COST-231 para predecir el nivel de la señal recibida en la antena receptora. Sin embargo, los investigadores en el campo de la propagación de las ondas de radio sostienen que no existe un modelo de propagación universalmente aceptado que garantice una recomendación universal. Así pues, esta investigación tiene por objeto determinar la diferencia entre los niveles de señal recibida medidos y el nivel de señal recibida calculado a partir del modelo de propagación en el espacio libre. Se ha propuesto un método de identificación del sistema para determinar esta diferencia desconocida. Los niveles de señal recibida medidos se recogieron en tres zonas urbanas de Etiopía seleccionadas al azar utilizando un ordenador, la herramienta de prueba Nemo, el software Actix, un teléfono Nokia y un GPS. El resultado de las simulaciones se validó con la medición experimental del nivel de la señal recibida tomada en un entorno diferente. A partir de los resultados de la simulación, el error cuadrático medio (MSE) fue de 4,169 dB, que es mucho menor que el valor MSE mínimo aceptable de 6 dB para una buena propagación de la señal, y 74,76it a los datos de la estimación. Los resultados mostraron claramente que el modelo de propagación de ondas radioeléctricas propuesto predice los niveles de señal recibidos en 900 MHz y 1800 MHz en la región de estudio.

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