Resumen

El método híbrido basado en la suma ponderada y el algoritmo genético (HM basado en WSGA), que se ha aplicado a las optimizaciones de órbitas multiobjetivo, está influenciado negativamente por factores humanos a través de la elección artificial de los coeficientes de peso en el método de la suma ponderada y la lenta convergencia del AG. Para abordar estos dos problemas, se propone un método de optimización basado en el análisis de clústeres y componentes principales (OM basado en CPC), en el que se generan gradualmente muchas órbitas candidatas de forma aleatoria hasta obtener la órbita óptima utilizando un método de minería de datos, es decir, el análisis de clústeres basado en componentes principales. A continuación, se introduce el segundo análisis de clústeres de los elementos orbitales en la OM basada en CPC para mejorar la convergencia, desarrollando un novedoso método de optimización basado en el análisis de clústeres y componentes principales (OM basada en DCPC). En el OM basado en DCPC, el análisis de cluster basado en componentes principales tiene la ventaja de reducir las influencias humanas, y el análisis de cluster basado en seis elementos orbitales puede reducir el espacio de búsqueda para acelerar efectivamente la convergencia. Los resultados de la prueba de una función de referencia numérica multiobjetivo y los resultados del diseño de la órbita de un satélite de observación de la Tierra muestran que la OM basada en DCPC converge más eficientemente que la HM basada en WSGA. Además, el OM basado en DCPC reduce en cierta medida la influencia de los factores humanos que se presentan en el HM basado en WSGA.

• Materias:Minería de datos Aerodinámica Motores (Mecánica) Cinemática Vehículo espacial
• Subjects:Data mining Aerodynamics Engines Kinematics Space vehicles
• Palabras claves:om basado, análisis de conglomerados, análisis de componentes principales, hm basado, métodos de optimización basados, dcpc, componentes principales, factores humanos, elementos orbitales, wsga
• Keywords:based om, cluster analysis, principal components analysis, based hm, based optimization methods, dcpc, principal components, human factors, orbital elements, wsga