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A Novel Prediction Model of Strength of Paste Backfill Prepared from Waste-Unclassified TailingsUn novedoso modelo de predicción de la resistencia de la pasta de relleno preparada a partir de residuos no clasificados

Resumen

El relleno de pasta es un apoyo importante para el desarrollo de las minas verdes y la minería profunda. Puede reducir eficazmente una serie de riesgos de los pozos subterráneos y las balsas de residuos superficiales. Una resistencia razonable del relleno es una garantía eficaz para controlar la tensión del suelo y realizar una función minera segura. Bajo la combinación de materiales complejos y condiciones locales, asegurar el diseño óptimo y la proporción efectiva para la resistencia del relleno de pasta es el problema de cuello de botella que restringe la seguridad, la economía y la eficiencia de la minería de relleno. Se ha estudiado la tendencia de desarrollo de la resistencia de los rellenos de pasta preparados a partir de roca estéril y relaves sin clasificar. Se investigaron diferentes niveles de contenidos de cemento, proporciones de relaves y residuos, y concentraciones de pasta mediante un diseño ortogonal para obtener la relación entre el UCS y los factores multi-influyentes. En combinación con los resultados experimentales y los modelos anteriores de predicción de la resistencia, se propuso el modelo de predicción de la resistencia de la pasta de relaves sin clasificar. Introduciendo la relación agua-cemento, la relación cemento-residuos, la cantidad de cemento y la densidad de empaquetamiento que caracterizan la gradación global de los residuos sin clasificar y de la roca de desecho, así como el tiempo de curado, se desarrolló un modelo de predicción de resistencia de multifactores. Además, se analizó la estructura microscópica de la pasta preparada a partir de relaves sin clasificar con un microscopio electrónico de barrido ambiental (ESEM), y se determinó el mecanismo de influencia. El coeficiente de peso de la evolución de la resistencia se ha cardado en este trabajo, y se ha obtenido el modelo de resistencia de la pasta de residuos sin clasificar teniendo en cuenta cinco factores, lo cual es de gran importancia para orientar la ingeniería minera.

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Información del documento

  • Titulo:A Novel Prediction Model of Strength of Paste Backfill Prepared from Waste-Unclassified Tailings
  • Autor:Haiyong, Cheng; Shunchuan, Wu; Xiaoqiang, Zhang; Junhong, Li
  • Tipo:Artículo
  • Año:2019
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Análisis de suelos Hormigón Asfalto Drenaje Acero
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