Resumen

La demanda de un transporte marítimo ecológico es cada vez mayor, y la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero de los buques cobra cada vez más importancia. El control tradicional de la eficiencia energética de los buques se basa en los informes de mediodía, que son susceptibles de error humano y tienen un retraso temporal. Se han diseñado y desarrollado muchos sistemas de control de la eficiencia energética de los buques, pero normalmente no pueden enviar los datos a tierra a tiempo. Con el fin de identificar a tiempo los consumos anómalos de combustible, este artículo desarrolla un sistema de recogida de datos masivos para la supervisión de la eficiencia energética de los buques basado en el sistema BeiDou. El sistema, instalado en dos portacontenedores gemelos, ya ha recopilado muchos datos. En el sistema se aplican métodos de análisis de big data, como el análisis de componentes principales (ACP) y el análisis de correlación, para realizar la visualización y el análisis de los datos. Utilizando el PCA, resulta que la potencia en el eje del motor principal está relacionada con una determinada velocidad del buque, que también se ve afectada por la carga y las condiciones meteorológicas, y es el principal factor para determinar el consumo de combustible. Para realizar la evaluación del ensuciamiento del casco y la optimización del trimado del buque, se propone un útil análisis basado en la física. El análisis demuestra que el ensuciamiento del cuerpo del buque aumenta enormemente su resistencia. Nuestro método de análisis también puede encontrar el mejor trimado en condiciones de carga específicas. Todos estos puntos son importantes para reducir el consumo de combustible y mejorar la eficiencia del buque.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:análisis, consumo de combustible, métodos de análisis de big data, muchos sistemas de supervisión de la eficiencia energética de los buques, supervisión tradicional de la eficiencia energética de los buques, sistema de recopilación de big data, supervisión de la eficiencia energética de los buques, consumo anormal de combustible, determinada velocidad del buque, emisiones de gases de efecto invernadero
• Keywords:analysis, fuel consumption, big data analysis methods, many ship energy efficiency monitoring systems, traditional ship energy efficiency monitoring, big data collection system, ship energy efficiency monitoring, abnormal fuel consumption, certain ship speed, greenhouse gas emissions