La evaluación de riesgos laborales es el proceso de estimar la magnitud de los riesgos que no se pueden evitar. Luego, se lleva a cabo la evaluación correspondiente, utilizando tablas comparativas con diferentes métodos de evaluación. Las técnicas actuales de evaluación de riesgos permiten la evaluación individual de cada riesgo potencial, pero no hay un método para evaluar globalmente los riesgos potenciales en una organización. La motivación de esta investigación fue desarrollar un sistema objetivo y cuantitativo de evaluación de riesgos a través de un modelo probabilístico difuso que integrara la incertidumbre estocástica y no estocástica. Para ello, se utilizó un registro colectivo empírico, cuyo atributo de interés fue la ocurrencia de diferentes tipos de accidentes durante un período de 52 semanas. Aquí, cada uno de los colectivos representaba una variable de entrada lingüística. En la etapa de difusión probabilística, se determinó la probabilidad frecuentista de la ocurrencia de accidentes. Una de nuestras contribuciones más importantes a los sistemas difusos probabilísticos radica en la clasificación de etiquetas de lenguaje con base en la proyección lingüística de probabilidades frecuentistas a través de una función de membresía de proyección determinada por expertos. También se propone el uso del teorema de probabilidad total en la etapa de implicación. La salida del sistema determina el tipo de riesgo, su evaluación y la probabilidad de su ocurrencia, factores vitales a tener en cuenta en el trabajo de prevención. Las etapas del sistema se describen explícitamente y se aplican a datos reales de una empresa de distribución de materiales de construcción. Una de las conclusiones relevantes de esta investigación es que integrar incertidumbre estocástica e imprecisa permite un sistema de evaluación de riesgos más confiable.
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