Resumen

El mapeo de flujo de valor (MFV) es un método para identificar desperdicios y actividades que no agregan valor. Una de sus principales desventajas es que los parámetros utilizados en el proceso y los flujos de material son deterministas. La motivación de esta investigación es mejorar la confiabilidad de la estimación del tiempo de entrega en un MFV, transicionando de un modelo estático aun modelo dinámico que incorpora la incertidumbre e imprecisión de los datos; así como desarrollar un nuevo mapeo dinámico y difuso de flujo de valor (DFSVSM) basado en la integración de la dinámica de sistemas y la lógica difusa. Una de las principales contribuciones de esta investigación es desarrollar un sistema difuso en la misma interfaz de dinámica de sistemas que incorpore incertidumbre y vaguedad en la variable porcentaje de eficiencia y eficacia (OEE %) para aumentar la confiabilidad de la planificación del tiempo de entrega. Este sistema se describe explícitamente y se aplica a datos reales para una empresa textil del sur de Guanajuato.Se integró un análisis de sensibilidad identificando los factores críticos para la entrega del pedido y se propusieron tiempos de entrega alcanzables para el proveedor y el cliente, reduciendo el tiempo esperado en un 28 %. Una de las conclusiones relevantes de este trabajo es que, para planificar el tiempo de entrega de un pedido, se debe considerar la incertidumbre de parámetros como los tiempos de envío del proveedor y al cliente para poder satisfacer al cliente.

INTRODUCCIÓN

El Lean Manufacturing (LM) ha ayudado tradicionalmente a las industrias a eliminar los procesos sin valor añadido (NVA) para alcanzar la excelencia operativa (Sadiq etal., 2021). Los despilfarros se exploran principalmente dibujando un mapa del flujo de valor del estado actual mediante el recorrido Gemba. Este mapa "tal cual" ayuda a captar las instantáneas de cómo se hacen las cosas actualmente y las áreas de mejoras potenciales (Tyagi, Choudhary, Cai y Yang, 2015). De este modo, el Lean Thinking surgió como una forma eficaz de reducir los costes y mejorar los beneficios de forma continua utilizando el nivel mínimo necesario de atributos esenciales como el tiempo, el espacio, las máquinas, los equipos y la energía para fabricar un producto o prestar un servicio. Liu y Yang (2020) afirman que el mapeo del flujo de valor (VSM) es una de las principales herramientas analíticas para identificar los residuos y optimizar una línea de producción. El valor de un producto también aumenta cuando se eliminan o reducen los residuos de transporte, inventario, espera, sobreproducción, sobreprocesamiento, defectos y reprocesamiento (Sullivan, McDonald y Aken, 2002). El método se basa en el Sistema de Producción Toyota (TPS) y consta de dos fases principales: el análisis del flujo de valor, en el que se visualiza el flujo de valor actual; y el diseño del flujo de valor, en el que se descubren y reducen las fuentes de residuos dentro del proceso de producción (Ono, 1988).

• Materias:Modelos dinámicos Mapeo sistemático Lógica difusa Densidad multivariada
• Subjects:Dynamic models Systematic mapping Fuzzy logic Multivariate density
• Palabras claves:mapeo de flujo de valor, dinámica de sistemas, sistema difuso, densidad de probabilidad normal
• Keywords:value stream mapping, system dynamic, fuzzy system, normal probability density