Resumen

El análisis del comportamiento celular es un proceso fundamental en biología celular para obtener la correlación entre muchas enfermedades y el comportamiento celular anormal. Además, la estimación precisa del número juega un papel importante en la construcción de árboles de linaje celular. En este documento, se propone un novedoso algoritmo de colonia de hormigas gaussiano, para la agrupación o superposición espacial del estado celular y el estimador de número, simultáneamente. Hemos introducido una nueva definición del sistema de hormigas gaussiano inspirado en el concepto del conjunto finito aleatorio multi-Bernoulli (RFS) de manera que fomente que las hormigas busquen regiones celulares de manera efectiva. Se considera la probabilidad de existencia de colonias de hormigas para la estimación del número y estado de las células. A través de experimentos en dos secuencias reales de células, se confirma que nuestro algoritmo propuesto puede rastrear automáticamente células agrupadas en varios escenarios y ha demostrado un rendimiento superior en comparación con otros enfoques de

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Análisis del comportamiento celular; Correlación; Enfermedades; árboles de linaje celular; Algoritmo de colonia de hormigas gaussiano; Regiones celulares
• Keywords:Cell behavior analysis; Correlation; Diseases; Cell lineage trees; Gaussian ant colony algorithm; Cell regions