En este artículo, proponemos un nuevo algoritmo de eliminación de ruido para señales ultrasónicas electromagnéticas basado en el método EEMD mejorado, que puede ajustarse de forma adaptativa al ruido añadido y a los tiempos medios en distintos entornos ruidosos, de forma que se pueda eliminar en la medida de lo posible el efecto de la diferencia residual del ruido blanco en los resultados. En primer lugar, se procesa la forma de añadir ruido blanco en el método EEMD y, a continuación, se utiliza el algoritmo de permutación de entropía para identificar la naturaleza de los componentes obtenidos durante la descomposición. A continuación, se utiliza el método de eliminación de ruido máximo del módulo de la transformada wavelet para tratar los componentes del FMI de la parte de alta frecuencia obtenidos anteriormente. Por último, se suman los resultados del FMI procesado y la diferencia residual. Los resultados muestran que, tras el procesamiento, el componente de ruido de la señal es menor y la información original está más reservada, lo que evita en gran medida la distorsión de la señal y proporciona datos más eficaces para el procesamiento posterior. En el experimento, los datos de defectos de grietas recogidos por el sistema de experimentación ultrasónica electromagnética se procesaron mediante el método EEMD mejorado. En comparación con el método EEMD tradicional, puede retener la información de la localización de la grieta con mayor precisión, lo que demuestra la eficacia del método propuesto.
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