Resumen

Se propone un novedoso método de mejora de la modulación del brillo global y la mejora del contraste local combinado con la teoría de conjuntos difusos mejorada para la mejora del contraste de imágenes en color. El método propuesto consta de tres etapas. En primer lugar, se propone un modelo de mapeo de brillo global no lineal que ajusta el rango dinámico de las imágenes para el componente de luminancia V del espacio de color H S V. En segundo lugar, se establece una función de pertenencia por etapas para ajustar el contraste local de los detalles de la imagen de forma no lineal basándose en la teoría de conjuntos difusos. Por último, las imágenes mejoradas se transforman del espacio de color H S V al espacio de color R G B. Los experimentos muestran además que el método propuesto tiene el tiempo de procesamiento más corto, los valores AIC más altos y los valores NIQE más bajos entre los otros cuatro métodos convencionales. Tiene un efecto excelente, que puede mejorar el brillo global y el contraste local, y avanzar en la visibilidad de las imágenes con poca iluminación.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Método de mejora; modulación global del brillo; mejora local del contraste; teoría de conjuntos difusos; imagen en color; rango dinámico
• Keywords:Enhancement method; global brightness modulation; local contrast enhancement; fuzzy set theory; color image; dynamic range