Resumen

Se propone un enfoque evolutivo de guiado de plazas de aparcamiento basado en un novedoso algoritmo de Optimización de Enjambre de Partículas Caótico (CPSO). En el nuevo algoritmo CPSO propuesto, la dinámica caótica se combina con las reglas de actualización de posición de la Optimización de Enjambre de Partículas para mejorar la diversidad de soluciones y evitar quedar atrapado en el óptimo local. Este novedoso enfoque, que combina los puntos fuertes de la Optimización por Enjambre de Partículas y la dinámica caótica, se aplica al problema de optimización de rutas (RO) de aparcamientos, que es una cuestión importante en los sistemas de gestión de aparcamientos a gran escala. Se utiliza para encontrar las rutas optimizadas entre cualquier nodo de origen y destino en la red de rutas. Se analizan problemas de optimización de rutas basados en aparcamientos reales y se comprueba la eficacia y viabilidad de este novedoso algoritmo de optimización para el guiado de plazas de aparcamiento a través de los resultados de la aplicación.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Enfoque evolutivo; guiado de plazas de aparcamiento; algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas Caóticas (CPSO); diversidad de soluciones; óptimos locales; problema de optimización de rutas (RO).
• Keywords:Evolutionary approach; parking space guidance; Chaotic Particle Swarm Optimization (CPSO) algorithm; diversity of solutions; local optima; route optimization (RO) problem