Resumen

Se desarrolla un algoritmo de optimización global para resolver problemas de programación geométrica generalizada (GGP) basado en una nueva técnica de linealización. Además, con el fin de mejorar la velocidad de convergencia de este algoritmo, se propone una nueva técnica de poda, que se puede utilizar para cortar una gran parte de la región investigada actual en la que no existe la solución óptima global. Se demuestra la convergencia de este algoritmo y se presentan algunos experimentos para mostrar la viabilidad del algoritmo propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo, programación geométrica generalizada, solución óptima global, algoritmo de optimización global, nueva técnica de linealización, nueva técnica de poda, velocidad de convergencia, gran parte, convergencia, ggp
• Keywords:algorithm, generalized geometric programming, global optimal solution, global optimization algorithm, new linearization technique, new pruning technique, convergence speed, large part, convergence, ggp