Resumen

Se introduce una nueva regla autoadaptativa de radio de región de confianza, la cual está dada por una función por partes en la proporción entre las reducciones reales y predichas de la función objetivo. Se presenta un método de región de confianza autoadaptativo para problemas de optimización sin restricciones. Las propiedades de convergencia del método se establecen bajo suposiciones razonables. Resultados numéricos preliminares muestran que el nuevo método es significativo y robusto para resolver problemas de optimización sin restricciones.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Radio de región de confianza; Autoadaptativo; Problemas de optimización sin restricciones; Propiedades de convergencia; Resultados numéricos; Función objetivo
• Keywords:Trust region radius; Self-adaptive; Unconstrained optimization problems; Convergence properties; Numerical results; Objective function