En el sistema de radar pasivo, la obtención de la señal de objeto débil mezclada contra la señal de superpotencia (interferencia) sigue siendo una tarea difícil. En este artículo, se diseña un nuevo marco basado en el sistema de radar pasivo para la separación de señales de objetos débiles. En primer lugar, proponemos un algoritmo de cancelación de interferencias (algoritmo IC) para extraer las señales de objetos débiles mezclados de la interferencia fuerte. A continuación, se diseña un algoritmo FastICA mejorado con cluster K-means para separar cada señal débil de las señales de objetos débiles mezcladas. Por último, discutimos el rendimiento del método propuesto y verificamos el nuevo método basándonos en varias simulaciones. Los resultados experimentales demuestran la eficacia del método propuesto.
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