Resumen

Este trabajo presenta una síntesis de texturas eficiente basada en el árbol de paquetes wavelet (TSWPT). Tiene la ventaja de utilizar una representación multirresolución con una mayor diversidad de funciones de base para las aplicaciones de series temporales no lineales, como las imágenes fractales. La imagen de entrada se descompone en coeficientes de paquetes wavelet, que se reordenan y organizan para formar árboles jerárquicos denominados árboles de paquetes wavelet. Para la síntesis de texturas se propone una correspondencia en dos pasos, es decir, una correspondencia gruesa basada en coeficientes de paquetes wavelet de baja frecuencia seguida de una correspondencia fina basada en coeficientes de paquetes wavelet de frecuencia media-alta. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo TSWPT es preferible, especialmente en términos de tiempo de cálculo.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:coeficientes de paquetes wavelet de frecuencia, aplicaciones de series temporales no lineales, síntesis eficiente de texturas, coeficientes de paquetes wavelet, árbol de paquetes wavelet, árboles de paquetes wavelet, resultados experimentales, algoritmo tswpt, funciones de bases, cotejo grueso
• Keywords:frequency wavelet packet coefficients, nonlinear time series applications, efficient texture synthesis, wavelet packet coefficients, wavelet packet tree, wavelet packet trees, experimental results, tswpt algorithm, bases functions, coarse matching