Resumen

La codificación de vídeo escalable (SVC) es una potente solución para la aplicación de vídeo en redes heterogéneas y usuarios finales diversificados. En los últimos años, los trabajos se centran principalmente en las capas transportadas o en la ruta de una sola capa en la red definida por software (SDN). Este trabajo propone un nuevo algoritmo de optimización híbrido para la codificación de vídeo escalable (NHO-SVC) basado en un algoritmo genético para seleccionar la capa y la ruta simultáneamente. El algoritmo utiliza el modelo de programación 0/1 knapsack para establecer el modelo, predice los estados de la red mediante el Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA) y, a continuación, toma la decisión basándose en el Algoritmo Genético.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:codificación de vídeo escalable, algoritmo genético, modelo autorregresivo integrado de media móvil, algoritmo novedoso de optimización híbrida, usuarios finales diversificados, modelo de programación knapsack, svc, red definida, redes heterogéneas, estados de la red
• Keywords:scalable video coding, genetic algorithm, autoregressive integrated moving average model, novel hybrid optimization algorithm, diversified end users, knapsack programming model, svc, defined network, heterogeneous networks, network states