Resumen

El sistema inmune artificial es uno de los métodos de inteligencia más recientemente introducidos que se inspiró en el sistema inmune biológico. La mayoría de los algoritmos inspirados en el sistema inmunitario se basan en el principio de selección clonal, conocidos como algoritmos de selección clonal (CSA). Cuando se enfrentan a problemas de optimización complejos con las características de multimodalidad, alta dimensión, rotación y composición, los CSA tradicionales suelen sufrir de convergencia prematura y precisión insatisfecha. Para resolver estos problemas, se propone en primer lugar un operador de recombinación inspirado en la recombinación combinatoria biológica. El operador de recombinación podría generar la solución candidata prometedora para mejorar la capacidad de búsqueda del CSA mediante la fusión de la información de los padres elegidos al azar. Además, se introduce un operador de hipermutación modificado para construir soluciones candidatas más prometedoras y eficientes. Se adopta un conjunto de 16 funciones de referencia de uso común para probar la eficacia y eficiencia de los operadores de recombinación e hipermutación. Las comparaciones con el CSA clásico, el CSA con operador de recombinación (RCSA) y el CSA con operador de recombinación e hipermutación modificado (RHCSA) demuestran que el algoritmo propuesto mejora significativamente el rendimiento del CSA clásico. Además, la comparación con los algoritmos más avanzados muestra que el algoritmo propuesto es bastante competitivo.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:operador de hipermutación modificado, operador de recombinación, csa clásico, algoritmo propuesto, padres elegidos al azar, soluciones candidatas prometedoras, sistema inmunitario biológico, problema de optimización complejo, algoritmo de selección clonal, principios de selección clonal
• Keywords:modified hypermutation operator, recombination operator, classic csa, proposed algorithm, random chosen parents, promising candidate solutions, biological immune system, complex optimization problem, clonal selection algorithm, clonal selection principles