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La completación de matrices semidefinidas positivas (PSDMC) tiene como objetivo recuperar matrices semidefinidas positivas y de rango bajo a partir de un subconjunto de entradas de una matriz. Es ampliamente aplicable en muchos campos, como el análisis estadístico y el control de sistemas. Esta tarea se puede llevar a cabo resolviendo el modelo de mínimos cuadrados lineales regularizado por la norma nuclear con restricciones semidefinidas positivas. Aplicamos el método de multiplicadores de dirección alternativa ampliamente utilizado para resolver el modelo y obtener un algoritmo novedoso. La aplicabilidad y eficiencia del nuevo algoritmo se demuestran en experimentos numéricos. Los resultados de recuperación muestran que nuestro algoritmo es útil.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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