Resumen

Con el fin de aumentar eficazmente la capacidad de incrustación y extraer completamente la información de marca de agua en la ocultación de información de imágenes cifradas, se propone un nuevo algoritmo de incrustación de marca de agua reversible basado en el modelo de predicción de rombos y en ideas de desplazamiento de histograma de diferencias. En primer lugar, las imágenes se pretratan según el modelo de predicción romboidal. A continuación, la información de la marca de agua se incrusta en las imágenes codificadas mediante una combinación eficaz del esquema de codificación por homomorfismo y las técnicas de marca de agua reversible. Por último, la información de la marca de agua se extrae completamente y las imágenes se recuperan basándose en el histograma de diferencias calculado de izquierda a derecha y de arriba abajo. De este modo, se garantiza la eficiencia y la reversibilidad cuando la información de la marca de agua se incrusta en la imagen cifrada. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto es sencillo y fácil de realizar, la capacidad de incrustación aumenta de forma efectiva, la información de marca de agua es completamente reversible y la imagen puede recuperarse sin distorsiones.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Capacidad de incrustación; información de marca de agua; marca de agua reversible; modelo de predicción romboidal; desplazamiento del histograma de diferencias; esquema de cifrado por homomorfismo.
• Keywords:Embedding capacity; watermarking information; reversible watermarking; rhombus prediction model; difference histogram shifting; homomorphism encryption scheme