Resumen

Los nodos objetivo están k-cubiertos por los nodos sensores; habrá muchos datos redundantes forzando el fenómeno de la congestión que disminuye la capacidad de comunicación y cobertura de la red y acelera el consumo de energía de la red. Por lo tanto, este artículo propone un control de cobertura energéticamente eficiente con verificación de redundancia multinodos (ECMRV). El algoritmo construye el modelo de red de cobertura utilizando la relación posicional entre los nodos sensores, y también se ha proporcionado el procedimiento de prueba del valor esperado de cobertura del sector del área de monitorización. En lo que respecta al consumo de energía, este documento proporciona la proporción de funciones de conversión de energía entre los nodos sensores en funcionamiento y los nodos sensores vecinos. Y utilizando la función proporcional para programar los nodos sensores con baja energía, conseguimos el equilibrio energético de toda la red y la optimización de los recursos de la red. Por último, los experimentos de simulación indican que este algoritmo no sólo puede mejorar la calidad de la cobertura de la red, sino también inhibir por completo el rápido consumo de energía de los nodos sensores; como resultado, se prolonga la vida útil de la red, lo que ha verificado la disponibilidad y estabilidad del algoritmo del artículo.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:nodos sensores, algoritmo, artículo, modelo de red de cobertura, control eficiente de la cobertura, funciones de conversión de energía, verificación de redundancia multinodos, nodos sensores vecinos, capacidad de comunicación de la red, consumo de energía de la red
• Keywords:sensor nodes, algorithm, paper, coverage network model, efficient coverage control, energy conversion functions, multinodes redundancy verification, neighboring sensor nodes, network communication capability, network energy consumption