Resumen

Se propone una optimización basada en colonias de abejas artificiales interactivas (IABCF) para sintonizar las ganancias óptimas de un controlador robusto proporcional integral derivativo (RPID) para la solución de un problema de simulación de control automático de generación (AGC) multiárea en un sistema de potencia reestructurado. Uno de los problemas importantes en el método propuesto es la sintonización exacta de los parámetros RPID para alcanzar el nivel deseado de rendimiento robusto. El problema de la sintonización robusta del diseño del AGC basado en RPID se formula como un problema de optimización de acuerdo con la función objetivo basada en el dominio del tiempo, que se resuelve mediante la técnica IABC que tiene una gran capacidad para encontrar los resultados más optimistas. La robustez y efectividad del método propuesto se muestran en un sistema de potencia desregulado de dos y cuatro áreas con posibles escenarios contratados bajo gran demanda de carga y perturbaciones de área en comparación con los otros métodos a través de los índices de rendimiento FD e ITAE. Los resultados de la evaluación muestran que la estrategia de control propuesta alcanza un buen rendimiento robusto para la experiencia mundial de control automático de generación en sistemas reestructurados de parámetros y cambios de carga en presencia de no linealidades del sistema.

• Materias:Celda de memoria Arquitectura informática Levitación magnética Diseño Kansei Análisis de algoritmos
• Subjects:Memory cell Computer architecture Magnetic levitation Kansei Design Algorithm analysis
• Palabras claves:control automático de generación, sistema de potencia, colonia de abejas artificial interactiva, derivada integral proporcional robusta, índices de rendimiento ITAE, buen rendimiento robusto, gran demanda de carga, RPID, método, diseño AGC
• Keywords:automatic generation control, power system, Interactive Artificial Bee Colony, Robust Proportional Integral Derivative, ITAE performance indices, good robust performance, large load demand, RPID, method, AGC design