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A Novel Parent Centric Crossover with the Log-Logistic Probabilistic Approach Using Multimodal Test Problems for Real-Coded Genetic AlgorithmsUn nuevo cruce centrado en los padres con el enfoque probabilístico log-logístico utilizando problemas de prueba multimodales para algoritmos genéticos de código real.

Resumen

En este trabajo se realiza un estudio empírico exhaustivo para evaluar el rendimiento de un nuevo operador de cruce con codificación real denominado operador de cruce Fisk (FX). El objetivo básico del estudio propuesto es preservar la diversidad de la población, así como evitar los óptimos locales. En este contexto, se diseña y desarrolla un nuevo operador de cruce vinculado a la distribución de probabilidad Log-logística. Para su rendimiento global, se realiza una comparación realista entre los operadores FX frente al doble cruce de Pareto (DPX), el cruce de Laplace (LX) y el cruce binario simulado (SBX). Además, estos operadores de cruce también se utilizan junto con tres operadores de mutación denominados mutación de potencia (PM), mutación de Makinen, Periaux y Toivanen (MPTM) y mutación no uniforme (NUM) para una evaluación inclusiva. El rendimiento de los algoritmos basados en probabilidades se pone a prueba en un conjunto de veintiuna funciones de referencia de optimización no lineal bien conocidas con diversas características. Los resultados empíricos muestran un dominio sustancial de FX sobre otros operadores de cruce con autenticación del índice de rendimiento (PI). Además, también examinamos la importancia del esquema de cruce propuesto administrando ANOVA y la prueba de comparación múltiple por pares de Gabriel. Finalmente, los resultados estadísticamente significativos del esquema de cruce propuesto tienen una ventaja definitiva sobre los otros esquemas, y también se espera que FX tenga un gran potencial para resolver problemas de optimización complejos.

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