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Supongamos que tenemos un conjunto de datos restringido y deseamos aproximarlos utilizando una función adecuada. Es natural exigir que el aproximante preserve las restricciones. En este trabajo, planteamos el problema en un entorno de interpolación y proponemos un método basado en parámetros y utilizamos los conocidos splines cúbicos de Hermite para interpolar los datos con un spline restringido que proporcione un interpolante. Luego, se añaden más restricciones de suavizado para lograr continuidad. Además, se presenta un criterio de minimización como respaldo teórico al estudio propuesto; esto se realiza utilizando programación lineal. Los métodos propuestos se demuestran con ejemplos ilustrativos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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