Resumen

La información actualizada es crucial en muchos campos como la medicina, la ciencia o la bolsa, donde los datos deben distribuirse a los clientes desde una base de datos centralizada. Las bases de datos compartidas suelen almacenarse en centros de datos donde se distribuyen a través de una red de acceso público insegura, Internet. La compartición puede dar lugar a una serie de problemas, como copias no autorizadas, alteración de los datos y distribución a personas no autorizadas para su reutilización. Los investigadores propusieron utilizar marcas de agua para evitar problemas y reclamar derechos digitales. Recientemente se han propuesto muchos métodos para aplicar marcas de agua a las bases de datos con el fin de proteger los derechos digitales de los propietarios. En particular, llaman la atención las técnicas de marca de agua basadas en la optimización, que permiten reducir la distorsión y mejorar la capacidad de la marca de agua. En este trabajo se propone una marca de agua de expansión diferencial (DEW) con el algoritmo Firefly (FFA), una técnica de optimización bioinspirada, para incrustar marcas de agua en bases de datos relacionales. El FFA selecciona eficientemente los mejores valores de los atributos para reducir la distorsión y aumentar la capacidad de la marca de agua. Los resultados experimentales indican que el FFA tiene una complejidad reducida y produce una menor distorsión y una mayor capacidad de la marca de agua en comparación con trabajos similares publicados en la literatura.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Información; campos; medicina; ciencia; bolsa; centros de datos
• Keywords:Information; fields; medicine; science; stock market; data centers