Resumen

En los últimos años, la energía solar se ha convertido en una de las fuentes alternativas de energía eléctrica más importantes, por lo que es importante operar el panel fotovoltaico (FV) en el punto óptimo para obtener la máxima eficiencia posible. Este trabajo presenta un nuevo enfoque de optimización para maximizar la potencia eléctrica de un panel fotovoltaico. La técnica que se basa en la función objetivo representa la potencia de salida del panel fotovoltaico y las restricciones, igualdad y desigualdad. En primer lugar, las variables ficticias que influyen en la potencia de salida se clasifican en dos categorías: dependientes e independientes. El enfoque propuesto consta de varias etapas, ya que se utiliza el algoritmo genético (AG) para obtener la mejor población inicial con la solución óptima, y esta población inicial se introduce en el algoritmo multiplicador de Lagrange (LM); a continuación, se realiza una comparación entre los dos algoritmos, AG y LM. La técnica propuesta se aplica a la radiación solar medida en la ciudad de Helwan en la latitud 29,87°, Egipto. Los resultados muestran que la técnica propuesta es aplicable.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Optoelectrónica
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Optoelectronics
• Palabras claves:técnica, panel fotovoltaico, potencia de salida, mejor población inicial, fuentes alternativas importantes, nuevo enfoque de optimización, rendimiento máximo posible, ciudad de helwan, variables ficticias, energía eléctrica
• Keywords:technique, pv panel, output power, best initial population, important alternative sources, new optimization approach, possible maximum efficiency, helwan city, dummy variables, electric energy