Resumen

La evaluación del riesgo es el requisito previo para la aplicación de contramedidas en la prevención y el control del estallido de rocas, y la investigación sobre la previsión rápida en la escena del estallido de rocas es más importante para la producción de seguridad de la mina de carbón. Teniendo en cuenta que los desastres dinámicos causados por muchos factores y la heterogeneidad del carbón y la roca son difíciles de predecir en el proceso de la minería del carbón, en este trabajo se estudian la ley general y los factores de control de riesgo del estallido de la roca, se construyó un modelo matemático basado en la red neuronal BP de acuerdo con las diferentes condiciones reales de la minería en la zona minera, y la capa de salida ha obtenido el resultado de la predicción. A continuación, los resultados de las muestras de salida tras el entrenamiento se ajustaron mediante el software SPSS, y la función de ajuste se obtuvo mediante el ajuste de mínimos cuadrados múltiples. Por último, los resultados del ajuste se comprueban con los datos de los parámetros dinámicos reales de la mina de carbón. Los resultados de la predicción muestran que los resultados de la simulación del modelo de predicción de la red neuronal BP y la función de ajuste del método de mínimos cuadrados pueden reducir el impacto del juicio subjetivo en los resultados de la predicción, y la aplicación de la función de ajuste puede obtener los resultados de la predicción en el primer tiempo para garantizar la seguridad de la construcción. El método de evaluación e inspección de riesgos in situ mediante el uso de la función de ajuste es sencillo y factible y tiene una gran precisión, lo que proporciona una nueva idea para la predicción sobre el terreno de la explosión de rocas.

• Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
• Subjects:Genetic algorithms Geochemistry Soil testing Water Coal
• Palabras claves:resultados de predicción, función de ajuste, estallido de rocas, aplicación de contramedidas, evaluación de riesgos del emplazamiento, modelo de predicción de redes, ajuste de mínimos cuadrados, mina de carbón real, control de rocas, parámetros dinámicos de catástrofes
• Keywords:prediction results, fitting function, rock burst, implementation of countermeasure, site hazard assessment, network prediction model, least square fitting, actual coal mine, control of rock, dynamic disaster parameters