Resumen

El reconocimiento de entidades médicas, tarea básica en el tratamiento lingüístico de datos clínicos, se ha estudiado ampliamente en el análisis de notas de ingreso en lenguas alfabéticas como el inglés. Sin embargo, se ha trabajado mucho menos en textos no estructurales escritos en chino, o en el ámbito de la diferenciación de nombres de medicamentos chinos entre la medicina tradicional china y la medicina occidental. Aquí proponemos un novedoso enfoque de reconocimiento de entidades de medicamentos chinos en cascada que pretende integrar el clasificador de categorías de frases de una máquina de vectores de soporte y el reconocimiento de entidades de medicamentos basado en campos aleatorios condicionales. Nuestra hipótesis es que este enfoque podría evitar los efectos secundarios de las abundantes muestras negativas y mejorar el rendimiento del reconocimiento de entidades con nombre a partir de notas de admisión escritas en chino. Por lo tanto, aplicamos este enfoque a un conjunto de prueba de 324 notas de admisión escritas en chino con anotación manual de expertos médicos. Nuestros datos demostraron que este enfoque obtuvo una puntuación del 94,2% en precisión, 92,8% en recuperación y 93,5% en medida F para el reconocimiento de nombres de fármacos de medicina tradicional china y del 91,2% en precisión, 92,6% en recuperación y 91,7 en medida para el reconocimiento de nombres de fármacos de medicina occidental. Las diferencias en la medida F fueron significativas en comparación con las de los sistemas de referencia.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:notas de ingreso, chino, F, enfoque, medida, enfoque de reconocimiento de entidades de medicamentos chinos, nombres de medicamentos de medicina occidental, nombres de medicamentos de medicina tradicional china, nombres de medicamentos chinos, Reconocimiento de entidades médicas
• Keywords:admission notes, Chinese, F, approach, measure, Chinese medication entity recognition approach, Western medicine drug names, traditional Chinese medicine drug names, Chinese drug names, Medical entity recognition