Resumen

Los modelos de análisis longitudinal se aplican para analizar señales de ondas electromagnéticas de muy baja frecuencia (VLF). Son útiles para comprender los matices de la relación entre los parámetros de interés que cambian con el tiempo. Los datos VLF son muy importantes para la comunicación y la determinación de las perturbaciones en la baja ionosfera. En este estudio, utilizamos datos de señales VLF de cuatro días que provienen de estaciones transmisoras ubicadas en dos países diferentes para el sistema receptor Elazığ. Una característica muy importante de estos datos es que existe una fuerte relación entre los días y las señales. En un primer momento, se aplicó el análisis exploratorio de datos para su identificación. A continuación, se utilizaron modelos marginales, de efectos aleatorios y de transición para analizar los datos, respectivamente. El modelo marginal se considera más apropiado que los demás modelos utilizados para el análisis de los datos VLF. Como resultado de este proceso, se ha añadido un nuevo método al análisis de datos de señales VLF.

• Materias:Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:datos de la señal vlf, identificación de los datos, análisis exploratorio de los datos, análisis de la vlf, parámetros de las preocupaciones, realización del matiz, modelo de análisis longitudinal, señal vlf diurna, matiz de la relación, señal de ondas electromagnéticas
• Keywords:vlf signal data, identification of data, exploratory data analysis, analysis of vlf, parameters of concerns, realization of nuance, longitudinal analysis model, day vlf signal, nuance of relationship, electromagnetic wave signal