Resumen

Este artículo presenta un modelo gris modificado GMC(1,n) para su uso en sistemas que implican un comportamiento del sistema dependiente y n-1 factores relativos. El modelo propuesto se desarrolló a partir del modelo GMC(1,n) convencional para mejorar su precisión de predicción modificando la fórmula de cálculo del valor de fondo, el sistema de estimación de parámetros y la ecuación de predicción del modelo. El modelo GMC(1,n) modificado se verificó mediante dos casos: el estudio de la previsión de las emisiones de CO2 en Tailandia y la previsión del consumo de electricidad en Tailandia. Los resultados demostraron que el modelo GMC(1,n) modificado era capaz de lograr una mayor precisión de ajuste y predicción en comparación con los modelos GMC(1,n) y D-GMC(1,n) convencionales.

• Materias:Patrones binarios Micromezcladores Simulación dinámica Sistemas móviles Plataforma inteligente
• Subjects:Binary patterns Micromixers Dynamic simulation Mobile systems Intelligent platform
• Palabras claves:modelo, convencional GMC(1, n, precisión de la predicción, comportamiento del sistema dependiente, modelo gris GMC(1, n, ecuación de predicción del modelo, n-1 factores relativos, Tailandia, emisión de CO2, valor de fondo
• Keywords:model, conventional GMC(1, n, prediction accuracy, dependent system behavior, grey model GMC(1, n, model prediction equation, n-1 relative factors, Thailand, CO2 emission, background value