Resumen

En muchas aplicaciones de video digital, las secuencias de video sufren de movimientos bruscos entre cuadros sucesivos. En este artículo, se propone un método integrado de estabilización de propósito general, que extrae la información de cuadros sucesivos y elimina los movimientos de traslación y rotación que resultan en efectos no deseados. El esquema propuesto comienza con el cálculo del flujo óptico entre cuadros de video consecutivos y se adopta un modelo de movimiento afín en conjunción con el campo de flujo óptico obtenido para estimar objetos o movimientos de cámara utilizando el algoritmo de Horn-Schunck. Los vectores de movimiento estimados son luego utilizados por un filtro de ajuste de modelo para estabilizar y suavizar las secuencias de video. Los resultados experimentales demuestran que el esquema propuesto es eficiente debido a su simplicidad y proporciona una buena calidad visual en términos de la fidelidad de transformación global medida por la relación pico-señal-ruido.

• Materias:Métodos de Control Vectores de movimiento Codificación de video Sistemas de reproducción Reconocimiento visual
• Subjects:Control Methods Motion Vectors Video Coding Playback systems Visual recognition
• Palabras claves:Secuencias de video; Método de estabilización; Flujo óptico; Modelo de movimiento; Vectores de movimiento; Resultados experimentales
• Keywords:Video sequences; Stabilization method; Optical flow; Motion model; Motion vectors; Experimental results