Resumen

Este estudio presenta un nuevo método de identificación de daños por escaneo de área basado en ondas Lamb que puede utilizarse como método complementario a las técnicas no destructivas de escaneo puntual. La técnica propuesta es capaz de identificar las ubicaciones más probables de los daños antes de la prueba de escaneo de puntos, lo que lleva a disminuir el tiempo y el coste de la inspección. La superficie de la pieza de prueba se dividió en algunas áreas más pequeñas y se evaluó la presencia de la probabilidad de daño en cada área. Se generó y recogió el modo A0 de la onda Lamb mediante un transductor móvil hecho a mano colocado en cada zona. Posteriormente, se definió para cada zona un índice de probabilidad de presencia de daños (DPPI) basado en la energía de las respuestas capturadas. El área con el valor más alto de DPPI destaca las localizaciones más probables de daños en la pieza de ensayo. Una vez encontradas estas zonas, se pueden utilizar métodos no destructivos de exploración puntual para identificar los daños en detalle. El enfoque fue validado mediante la predicción de las ubicaciones más probables de daños representativos, incluyendo el agujero a través del espesor y la grieta en placas de aluminio. Los resultados experimentales obtenidos demostraron el alto potencial del método desarrollado para definir las localizaciones más probables de los daños en las estructuras.

• Materias:Reacciones químicas Minería de datos Aerodinámica Ingeniería aeroespacial Vehículo espacial
• Subjects:Chemical reactions Data mining Aerodynamics Aerospace engineering Space vehicles
• Palabras claves:localización de daños, localización probable, área, onda de cordero, punto, resultados experimentales obtenidos, índice de probabilidad de presencia, métodos de identificación de daños, modo de cordero, métodos no destructivos de exploración
• Keywords:location of damage, probable location, area, lamb wave, point, obtained experimental results, presence probability index, damage identification methods, mode of lamb, scan nondestructive methods