El radar híbrido de alta frecuencia de ondas de cielo-superficie (HFSSWR) es un nuevo tipo de sistema de radar por encima del horizonte. El HFSSWR, que combina las ventajas del radar de ondas de cielo y del radar de ondas de superficie, ha llamado mucho la atención en los últimos años. Pero el nuevo sistema también conlleva nuevos retos. Uno de los problemas más graves es que el entorno heterogéneo supone un gran reto para el procesamiento de supresión de ecos parásitos marinos. Debido a las propiedades no estacionarias de la ionosfera, las estadísticas de primer orden de los ecos parásitos marinos cambian significativamente entre los intervalos. Por lo tanto, se requiere un nuevo método eficiente de supresión de ecos parásitos marinos, y el análisis de las características de los ecos parásitos también es una necesidad urgente de investigación para guiar el diseño del algoritmo en el fondo del HFSSWR. En este trabajo, utilizando el conjunto de datos medidos, analizamos primero el alcance y las características espaciales del desorden marino de primer orden no homogéneo en el HFSSWR. A continuación, se propone un método mejorado de cancelación del lóbulo principal (IMLC) basado en un filtro espacial de muesca única y en un análisis de correlación para obtener datos de entrenamiento que contengan información precisa sobre los ecos parásitos. Se ha desarrollado un cancelador de desorden del lóbulo principal basado en el filtro espacial de muesca única para bloquear el componente objetivo, y se presenta una estrategia de análisis de correlación optimizada (OCA) para elegir los datos de entrenamiento eficientes. Por último, el método se examina mediante datos medidos y los resultados indican que el método tiene un buen rendimiento para la supresión de ecos parásitos marinos de primer orden que el método tradicional.
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