Resumen

El cerebro humano experimenta una compleja reorganización y cambios durante el envejecimiento. Gracias a la teoría de los grafos, los científicos pueden encontrar diferencias en las propiedades topológicas de las redes cerebrales funcionales entre adultos jóvenes y mayores. Sin embargo, estas diferencias son a veces significativas y otras no. Varios estudios han identificado incluso diferencias dispares en las propiedades topológicas durante el envejecimiento normal o en las enfermedades relacionadas con la edad. Una posible razón de este problema es que los métodos existentes de construcción de redes cerebrales no pueden extraer completamente los "bordes intrínsecos" para evitar que las señales útiles queden enterradas en el ruido. Este trabajo propone un nuevo método de votación de subredes (SNV) con ventana deslizante para construir redes cerebrales funcionales para adultos jóvenes y mayores. Las diferencias en las propiedades topológicas de las redes cerebrales construidas a partir de los métodos clásico y SNV fueron consistentes. El análisis estadístico mostró que el método SNV puede identificar diferencias mucho más significativas desde el punto de vista estadístico entre los grupos que el método clásico. Además, se utilizó la máquina de vectores de apoyo para clasificar a los adultos jóvenes y a los ancianos; su precisión, basada en el método SNV, alcanzó el 89,3%, significativamente mayor que la del método clásico. Por lo tanto, el método SNV puede mejorar la consistencia dentro de un grupo y destacar las diferencias entre grupos, lo que puede ser valioso para la exploración y el diagnóstico auxiliar del envejecimiento y las enfermedades relacionadas con la edad.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:métodos snv, propiedad topológica, adulto mayor, red cerebral funcional, enfermedad relacionada, métodos clásicos, grupo, métodos de construcción de redes, diferencia dispar identificada, propiedad del cerebro
• Keywords:snv methods, topological property, elderly adult, functional brain network, related disease, classic methods, group, network construction methods, identified disparate difference, property of brain