Resumen

Mediante el uso de variables de holgura y la función de mínimo, primero reformulamos el sistema de ecuaciones e inecuaciones como un sistema de ecuaciones no suaves, y, utilizando técnicas de suavización, construimos el operador suave. Se propone un nuevo método de continuación no interior para resolver el sistema de ecuaciones suaves. Se demuestra que cualquier punto de acumulación de la secuencia de iteración generada por nuestro algoritmo es una solución del sistema de ecuaciones e inecuaciones. Algunos experimentos numéricos muestran la viabilidad y eficiencia del algoritmo.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Variables de holgura; Función de mínimo; Sistema de ecuaciones e inecuaciones; Ecuaciones no suaves; Técnica de suavizado; Método de continuación no interior
• Keywords:Slack variables; Minimum function; System of equalities and inequalities; Nonsmooth equations; Smoothing technique; Noninterior continuation method