Resumen

La segmentación del iris en los sistemas de reconocimiento del iris es una tarea difícil en entornos no cooperativos. La segmentación del iris es un proceso de detección de la pupila, el límite exterior del iris y los párpados en la imagen del iris. En este trabajo, proponemos un método de localización de pupilas para localizar las pupilas en las imágenes del iris sin primer plano y de vista frontal que se capturan bajo iluminación infrarroja cercana (NIR) y contienen ruido, como puntos de reflexión especular y de iluminación, gafas, iluminación no uniforme, bajo contraste y oclusiones por los párpados, las pestañas y el pelo de las cejas. En el método propuesto, primero se crea un novedoso mapa de bordes a partir de la imagen del iris, que se basa en la combinación de las técnicas convencionales de umbralización y de segmentación basada en la detección de bordes y, a continuación, se utiliza la transformada circular de Hough (CHT) general para encontrar los parámetros del círculo de la pupila en el mapa de bordes. Nuestra principal contribución en esta investigación es una novedosa técnica de creación de mapas de bordes, que reduce drásticamente los bordes falsos en el mapa de bordes de la imagen del iris y hace que la localización de la pupila en las imágenes NIR ruidosas sea más precisa, rápida, robusta y sencilla. El método propuesto se probó con tres bases de datos de iris: CASIA-Iris-Thousand (versión 4.0), CASIA-Iris-Lamp (versión 3.0) y MMU (versión 2.0). La precisión media del método propuesto es del 99,72 y el coste medio de tiempo por imagen es de 0,727 segundos.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:imagen del iris, mapa, método, versión, borde novedoso, transformada de hough circular general, coste medio del tiempo, sistemas de reconocimiento del iris, puntos de reflexión de la iluminación, técnica de creación de mapas
• Keywords:iris image, map, method, version, novel edge, general circular hough transform, average time cost, iris recognition systems, lighting reflection spots, map creation technique