Resumen

En este trabajo se diseña una nueva técnica que utiliza la Cuantización Escalar para el Marcado Digital de Imágenes (Digital Image Watermarking, DIW). La eficiencia de la técnica se mide en términos de distorsiones de la imagen original y robustez bajo diferentes tipos de ataques, con especial atención al Ruido Blanco Gaussiano Aditivo (AWGN) y al Ataque de Ganancia (GA). El rendimiento de la técnica propuesta se compara con los métodos más avanzados, como la modulación por índice de cuantización (QIM), la modulación por índice de cuantización con compensación de distorsiones (DC-QIM) y la modulación por vacilación racional (RDM). Las considerables mejoras demostradas por el método se deben a una nueva forma de distribución de las muestras cuantizadas y a un procedimiento que recupera una marca de agua después de GA. A diferencia de otros métodos de cuantificación conocidos, el método detallado aquí estipula una distribución asimétrica de las muestras cuantificadas. Esto crea una característica distintiva y se expresa numéricamente mediante uno de los criterios propuestos. Además, se consideran y explican varias realizaciones de la cuantización utilizando un concepto de pérdida inicial de datos (IDL) que ayuda a reducir las distorsiones de la marca de agua. El procedimiento de recuperación de GA explota uno de los dos criterios de asimetría. Los logros del procedimiento se deben a su simplicidad, ligereza computacional y suficiente precisión de estimación del factor de ganancia desconocido.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:procedimiento, ruido gaussiano blanco aditivo, marca de agua de imagen digital, qim compensada por distorsión, pérdida inicial de datos, modulación del índice de cuantificación, modulación dither racional, factor de ganancia desconocido, qim, criterios
• Keywords:procedure, additive white gaussian noise, digital image watermarking, distortion compensated qim, initial data loss, quantization index modulation, rational dither modulation, unknown gain factor, qim, criteria