Resumen

Se propone un novedoso sensor de inspección mediante el uso de un algoritmo de descripción de características de bordes (EFD) basado en una máquina de vectores de soporte (SVM) para la inspección industrial de imágenes. Este método detecta y segmenta de forma adaptativa imágenes borrosas mediante el algoritmo propuesto, que utiliza EFD para clasificar eficazmente muestras borrosas y mejorar los métodos convencionales de inspección de objetos borrosos; el algoritmo selecciona y sintoniza de forma óptima las características adecuadas. El sensor propuesto aplica una estrategia de extracción de características adecuada en función de los resultados de la detección. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto supera a los métodos existentes.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:algoritmo, descripción de características de los bordes, nuevo sensor de inspección, máquina de vectores soporte, efd, imágenes, método, resultados experimentales, objetos borrosos, muestras borrosas
• Keywords:algorithm, edge feature description, novel inspection sensor, support vector machine, efd, images, method, experimental results, blurred objects, blurred samples