Resumen

Cuando se aplica el detector de tasa constante de falsas alarmas (CFAR) a la detección de barcos en imágenes de radar de apertura sintética (SAR), múltiples interferencias como afloramientos, olas rompientes, ambigüedades y barcos vecinos en una zona de tráfico denso degradarán la probabilidad de detección. En este artículo, proponemos un nuevo método de detección de buques basado en el índice variable y la escisión CFAR (VIE-CFAR) para paliar el efecto de enmascaramiento de las interferencias múltiples. En primer lugar, mejoramos el CFAR de índice variable (VI) con un procedimiento de escisión, que censura las interferencias múltiples de las células de referencia. A continuación, el artículo integra el novedoso concepto CFAR en un esquema de detección de barcos en imágenes SAR, que adopta el VIE-CFAR para seleccionar las celdas de referencia y la distribución para derivar el umbral de detección. Por último, se analizan las prestaciones del VIE-CFAR en diferentes entornos y se valida el método propuesto con datos SAR de ENVISAT y TerraSAR-X. Los resultados demuestran que el método propuesto supera a los datos SAR de ENVISAT. Los resultados demuestran que el método propuesto supera a otros detectores existentes, especialmente en presencia de múltiples interferentes.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:interferencias múltiples, cfar, vie, células de referencia, tasa de falsas alarmas constante, datos x sar, zona de tráfico denso, concepto cfar novedoso, índice variable novedoso, método de detección de buques
• Keywords:multiple interferers, cfar, vie, reference cells, constant false alarm rate, x sar data, dense traffic area, novel cfar concept, novel variable index, ship detection method