Resumen

Los usuarios transfieren a diario un gran número de imágenes a través de Internet. La facilidad de uso de las herramientas de edición de imágenes comerciales y de código abierto ha hecho que la integridad de las imágenes sea cuestionable. En la literatura se han propuesto métodos pasivos para determinar la autenticidad de las imágenes. Sin embargo, un tipo específico de falsificación denominado "Eliminación de objetos con falsificación uniforme del fondo" se convierte en un problema para los métodos basados en puntos clave que aparecen en la literatura. En este trabajo, proponemos una técnica eficaz de detección de falsificación por movimiento de copia. El método utiliza características AKAZE y espacio de escala no lineal para la detección de regiones copiadas/pegadas. El método propuesto detecta falsificaciones del tipo "Eliminación de objeto con fondo uniforme" y "Replicación" con gran precisión en comparación con trabajos similares. Los resultados experimentales también indican que el método ofrece una mayor capacidad de discriminación que otros, incluso si la imagen falsificada se ha girado, difuminado, añadido AWGN o comprimido mediante JPEG para ocultar indicios de falsificación.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Transferencia; imágenes; Internet; técnica de detección de falsificaciones; características AKAZE; capacidad de discriminación
• Keywords:Transfer; images; Internet; forgery detection technique; AKAZE features; discriminative capability