Resumen

Proponemos un novedoso método de detección de saliencia basado en el algoritmo de contraste de histogramas y en imágenes capturadas con WMSN (red inalámbrica de sensores multimedia) con fines prácticos de monitorización de animales salvajes. Los estudios actuales sobre monitorización de animales salvajes se centran principalmente en el análisis de imágenes con alta resolución, fondo complejo y características de iluminación no uniformes. La mayoría de los métodos actuales de detección de saliencia visual no son capaces de completar el trabajo de procesamiento. En este algoritmo, en primer lugar suavizamos la textura de la imagen y reducimos el ruido con la ayuda de un método de extracción de estructuras basado en la variación total de la imagen. Después, se obtuvo la información del borde del objeto de saliencia mediante el método de detección de bordes del operador Canny, que se mejorará aún más mediante el mapa de saliencia de posición según la ventana de Hanning. Para verificar la eficacia del algoritmo propuesto, se probaron imágenes de animales salvajes capturados en el campo utilizando nuestro algoritmo en términos de efecto visual y eficacia de detección. En comparación con el algoritmo de contraste de histogramas, el resultado muestra que la tasa de precisión media, la recuperación y la medida F mejoraron en un 18,38%, 19,53% y 19,06%, respectivamente, al procesar las imágenes de animales capturados.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:algoritmo de contraste de histogramas, algoritmo, método de detección de bordes por operador astuto, métodos más actuales de detección de saliencia visual, método novedoso de detección de saliencia, finalidad práctica de vigilancia de animales salvajes, información de bordes del objetivo de saliencia, red inalámbrica de sensores multimedia, mapa de saliencia de posición, método de extracción de estructuras
• Keywords:histogram contrast algorithm, algorithm, canny operator edge detection method, most current visual saliency detection methods, novel saliency detection method, practical wild animal monitoring purpose, saliency target edge information, wireless multimedia sensor network, position saliency map, structure extraction method