Resumen

En este estudio se propone un nuevo método de diagnóstico de fallas para matrices fotovoltaicas con conexión en serie-paralelo (SP), cuyas ventajas son que minimizaría el número de sensores necesarios y que la precisión y la capacidad antiinterferencias se mejoran con la introducción de la teoría de toma de decisiones en grupo difuso. Consideramos cinco tomadores de decisiones que contribuyen al diagnóstico de fallas en la matriz fotovoltaica, incluyendo voltaje, corriente, temperatura ambiental, temperatura del panel e iluminación solar. La precisión y confiabilidad del método propuesto fueron verificadas experimentalmente, y los posibles factores que contribuyen a la desviación en el diagnóstico fueron analizados, sobre la base de los cuales se sugirieron soluciones para reducir o eliminar errores en aspectos de hardware y software.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Método propuesto; Matrices fotovoltaicas; Conexión SP; Teoría de toma de decisiones de grupo difuso; Diagnóstico de fallas; Experimentalmente
• Keywords:Proposed method; PV arrays; SP connection; Fuzzy group decision-making theory; Fault diagnosis; Experimentally