Resumen

La caracterización de las estructuras microscópicas internas de los medios porosos es de vital importancia para simular el flujo de fluidos y corrientes eléctricas. En comparación con los experimentos tradicionales de mecánica de rocas y geofísica, el modelado digital de núcleos y redes de poros está atrayendo más interés, ya que puede proporcionar más detalles sobre la microestructura de la roca con mucho menos tiempo. El algoritmo de extracción de ejes, que se ha aplicado ampliamente para el modelado de redes de poros, consiste principalmente en un algoritmo de reducción y quema. Sin embargo, los métodos comúnmente utilizados en un algoritmo de extracción de ejes tienen las desventajas de condiciones de juicio complejas y una eficiencia de operación relativamente baja, perdiendo así la practicidad en la aplicación a la simulación de la estructura de poros a gran escala. En este trabajo, se utilizó el algoritmo actualizado propuesto por Palágyi y Kuba para realizar el modelado del núcleo digital y de la red de poros. En primer lugar, se reconstruyó el núcleo digital utilizando el método Markov Chain Monte Carlo (MCMC) basado en las imágenes binarias de un plano de corte de roca tomado de una arenisca de un yacimiento de petróleo pesado. La precisión del núcleo digital se verificó comparando la porosidad y la función de autocorrelación. A continuación, se extrajo el eje central del espacio de poros digital y se caracterizaron los parámetros estructurales mediante la tecnología de transformación geométrica y el método de la esfera máxima. Los parámetros geométricos obtenidos se asignaron además a los correspondientes nodos de poro y garganta en el eje central del modelo construido. Además, la precisión del nuevo modelo de red de poros desarrollado se midió comparando los parámetros de poros y gargantas, las curvas de inyección de mercurio y la permeabilidad relativa al agua y al petróleo. Los resultados de la modelización mostraron que el nuevo método desarrollado es generalmente eficaz para la simulación de núcleos digitales y redes de poros. Mientras tanto, cuanto más homogénea sea la roca, es decir, cuanto más fuerte sea la "representación" del mapa binario del plano de corte de la roca, más precisos serán los resultados simulados.

• Materias:Dióxido de carbono Perforación de pozos de minas Yacimientos minerales Minería Minas y minería Geofluidos
• Subjects:Carbon dioxide Shaft sinking Mineral deposits Mining Mines and mining Geofluids
• Palabras claves:modelización de la red de poros, núcleo digital, algoritmo de extracción de ejes, eje central, estructura microscópica interna, arenisca de yacimiento petrolífero, resultados simulados precisos, precisión del núcleo digital, curva de mercurio, mecánica de rocas tradicional
• Keywords:pore network modeling, digital core, axis extraction algorithm, central axis, internal microscopic structure, oil reservoir sandstone, accurate simulated results, digital core accuracy, curve of mercury, traditional rock mechanics