Resumen

El método tradicional de identificación de datos sensibles para el flujo de datos tiene una gran cantidad de cálculos y no refleja el impacto del tiempo en el valor de los datos, y la precisión de la minería no es alta. Teniendo en cuenta los problemas anteriores, adoptamos en primer lugar el mecanismo de ventana deslizante para dividir el flujo de datos en función del tiempo y retrasar el conjunto de datos según las características del flujo de datos en la ventana deslizante para lograr el propósito de ahorrar tiempo y espacio. Al mismo tiempo, se utiliza un análisis de sensibilidad del umbral para determinar el umbral óptimo. Por último, se emplea un algoritmo K-anónimo basado en la función de redondeo dinámico para lograr la protección de los datos sensibles. El análisis teórico y los resultados experimentales demuestran que el algoritmo puede extraer eficazmente los datos sensibles del flujo de datos y protegerlos.

• Materias:Control del proceso Regulación automática Diagnóstico de fallos Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Automatic regulation Fault diagnosis Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:datos sensibles, tiempo, flujo de datos, flujo de datos, función de redondeo dinámico, identificación de datos sensibles, análisis de sensibilidad del umbral, análisis teórico, problemas anteriores, algoritmo anónimo
• Keywords:sensitive data, time, data flow, data stream, dynamic rounding function, sensitive data identification, threshold sensitivity analysis, theoretical analysis, above problems, anonymous algorithm