Resumen

Aunque los sistemas de recomendación de criterio único se han utilizado con éxito en varias aplicaciones, los sistemas de valoración multicriterio que permiten a los usuarios especificar valoraciones para varios atributos de contenido de elementos individuales están ganando importancia en el contexto de la recomendación. La valoración global de un elemento no valorado suele obtenerse mediante el método de la media ponderada (WAM) cuando se dispone de las ponderaciones de los criterios. Sin embargo, el supuesto de aditividad para el WAM no siempre es razonable. Por este motivo, este artículo presenta un nuevo enfoque de filtrado colaborativo mediante valoraciones multicriterio, en el que se utiliza una técnica no aditiva de la toma de decisiones multicriterio (MCDM), la integral de Choquet, para agregar valoraciones multicriterio de elementos no valorados. Posteriormente, el sistema puede recomendar a cada usuario los artículos con valoraciones globales más altas. Los grados de importancia de los criterios respectivos se determinan mediante un algoritmo genético. A diferencia de la agregación media ponderada aditiva, la integral de Choquet no ignora la interacción entre criterios. Se examina la aplicabilidad del enfoque propuesto a la recomendación de los iniciadores en un sitio web de compra en grupo. Los resultados experimentales demuestran que la capacidad de generalización del enfoque propuesto funciona bien en comparación con otros enfoques de filtrado colaborativo basados en similitudes que utilizan valoraciones multicriterio.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:valoraciones multicriterio, enfoque, integral de choquet, agregación aditiva media ponderada, toma de decisiones multicriterio, sistemas de recomendación por criterios, valoraciones globales más altas, sistemas de valoración multicriterio, diversos atributos de contenido, método de la media ponderada
• Keywords:multicriteria ratings, approach, choquet integral, additive weighted average aggregation, multicriteria decision making, criterion recommender systems, higher overall ratings, multicriteria rating systems, various content attributes, weighted average method