Resumen

La transformada Contourlet no submuestreada (NSCT) tiene propiedades como la multiescala, la localización, la multidirección y la invariancia de desplazamiento, pero sólo limita el análisis de la señal al dominio de la frecuencia temporal. La transformada fraccional de Fourier (FRFT) desarrolla el análisis de la señal en el dominio fraccional, tiene muchas superprestaciones, pero es incapaz de atribuir la característica parcial de la señal. En este artículo se propone y demuestra un nuevo algoritmo de fusión de imágenes basado en FRFT y NSCT. En primer lugar, se realiza la FRFT en las dos imágenes de origen para obtener matrices de dominio fraccionario. En segundo lugar, se realiza la NSCT sobre dichas matrices para adquirir imágenes multiescala y multidireccionales. En tercer lugar, se aplica la regla de fusión a los coeficientes de subbanda de baja frecuencia y a los coeficientes de subbanda de paso de banda direccional para obtener los coeficientes fusionados. Por último, la imagen fusionada se obtiene realizando la NSCT inversa y la FRFT inversa en los coeficientes combinados. En la prueba del algoritmo propuesto se demuestran tres modos de imagen y tres reglas de fusión. Los resultados de la simulación muestran que el enfoque de fusión propuesto es mejor que los métodos basados en NSCT con los mismos parámetros.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:nsct, frft, análisis de señales, coeficientes de subbanda de paso de banda direccional, algoritmo novedoso de fusión de imágenes, transformada fraccional de fourier, transformada contourlet no submuestreada, matrices de dominio fraccional, coeficientes de subbanda de frecuencia, muchas superprestaciones
• Keywords:nsct, frft, signal analysis, directional bandpass subband coefficients, novel image fusion algorithm, fractional fourier transform, nonsubsampled contourlet transform, fractional domain matrices, frequency subband coefficients, many super performances