Resumen

Este artículo describe un método de Hestenes-Stiefel (HS) de tres términos modificado. El método HS original es el método de gradiente conjugado más antiguo. Aunque el método HS alcanza la convergencia global utilizando una búsqueda lineal exacta, esto no está garantizado en el caso de una búsqueda lineal inexacta. Además, el método HS no suele satisfacer la propiedad de descenso. Nuestro método de gradiente conjugado de tres términos modificado posee una propiedad de descenso suficiente independientemente del tipo de búsqueda de línea y garantiza la convergencia global utilizando la búsqueda de línea Wolfe-Powell inexacta. La eficiencia numérica del método HS de tres términos modificado se comprueba utilizando 75 funciones de prueba estándar. Se sabe que los métodos de gradiente conjugado de tres términos son numéricamente más eficientes que los métodos de gradiente conjugado de dos términos. Es importante destacar que en este trabajo se cuantifica cuánto mejor es el rendimiento de los métodos de tres términos en comparación con los de dos términos. Así, en los resultados numéricos, comparamos nuestra nueva modificación con un método eficiente de gradiente conjugado de dos términos. También comparamos nuestra modificación con un método HS de tres términos de última generación. Finalmente, concluimos que nuestra modificación propuesta es globalmente convergente y numéricamente eficiente.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Process development Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
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