Resumen

Las propiedades físicas únicas del grafito permiten que se aplique en varios campos de la economía nacional y la vida de las personas, lo que tiene un valor industrial muy importante. Muchos países han incluido al grafito como un mineral clave. Para promover la transformación de la industria minera hacia la informatización e inteligencia, la realización del reconocimiento inteligente del grafito es particularmente crítica. Con el objetivo de abordar los problemas de largos tiempos y baja eficiencia en la identificación manual del grafito, se propone una red neuronal convolucional AlexNet mejorada para el reconocimiento de imágenes de grafito. En primer lugar, realizamos un preprocesamiento de imágenes en el conjunto de datos mediante recorte aleatorio, volteo horizontal según probabilidad y procesamiento de normalización para lograr el propósito de mejora de datos. Luego, utilizamos la función de activación ReLU6 para comprimir el rango dinámico y hacer que el algoritmo sea más robusto, utilizando el algoritmo de estandarización por lotes para la normalización y acelerar la velocidad de conver

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Propiedades físicas; Grafito; Valor industrial; Industria minera; Reconocimiento de imágenes; Red neuronal
• Keywords:Physical properties; Graphite; Industrial value; Mining industry; Image recognition; Neural network