Resumen

Proponemos un método simple y eficiente para resolver sistemas altamente no lineales de problemas de flujo de capa límite con perfiles de decaimiento exponencial. El algoritmo del método propuesto se basa en una idea innovadora de linealizar y desacoplar los sistemas gobernantes de ecuaciones y reducirlos a una secuencia de sub-sistemas de ecuaciones diferenciales que se resuelven utilizando métodos de colocación espectral. La aplicabilidad del método propuesto, en adelante denominado método de linealización local espectral (SLLM por sus siglas en inglés), se prueba en algunas ecuaciones de flujo de capa límite bien conocidas. Los resultados numéricos presentados en esta investigación indican que el método propuesto, a pesar de ser fácil de desarrollar e implementar numéricamente, es muy robusto en el sentido de que converge rápidamente para producir resultados precisos y es más eficiente en la resolución de sistemas muy grandes de problemas de valores límite no lineales del tipo de capa límite variable de similitud. La precisión y estabilidad numérica del SLL

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Método propuesto; Flujo de capa límite; Decaimiento exponencial; Métodos de colocación espectral; Método de linealización local espectral (SLLM); Resultados numéricos
• Keywords:Proposed method; Boundary layer flow; Exponential decay; Spectral collocation methods; Spectral local linearization method (SLLM); Numerical results