Resumen

La minería de reglas de asociación es un tema importante en el ámbito de la minería de datos y el descubrimiento de conocimiento. Algunos artículos han presentado varios métodos de medida de interés interesantes; los más típicos son , , , , y así sucesivamente. Pero sus limitaciones son evidentes, como la falta de criterio objetivo, la falta de base estadística, la incapacidad de definir una relación negativa, y así sucesivamente. Este artículo propone tres nuevos métodos, , y , para , respectivamente. Luego, sobre la base de la función de utilidad y el costo de ejecución de reglas, proponemos una función de interés basada en el beneficio () considerando las preferencias subjetivas y las características del objeto de aplicación específico. Finalmente, se propone un marco de medida novedoso para mejorar el tradicional a través de un análisis experimental. En conclusión, los nuevos métodos y el marco de medida son superiores a los tradicionales en cuanto a criterio objetivo, definición exhaustiva y aplicación práctica.

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Minería de reglas de asociación; Métodos de medida de interés; Limitaciones; Nuevos métodos; Función de utilidad; Función de interés; Marco de medición
• Keywords:Association rules mining; Interestingness measure methods; Limitations; New methods; Utility function; Interestingness function; Measure framework